Data Analytics report

7月13日经营分析报告

六家门店日维度经营表现快照

Executive Summary

  • 整体经营稳健。 6Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis 家门店共完成 2,299Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis 单,实现收入 6.50Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis 万元,修正后净毛利 0.86Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis 万元,修正后净毛利率 13.2%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis
  • 张家界店同时领先规模与利润质量。 收入 1.55Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis 万元、修正后净毛利率 17.6%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis,是当日最强门店。
  • 南京迈皋桥需要优先复盘。 收入位列第三,但修正后净毛利率仅 7.2%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis,明显低于整体水平。
  • 渠道利润结构分化。 美团修正后净毛利率 16.7%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis,高于淘宝的 9.5%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis;淘宝虽贡献最多收入,但利润转化偏弱。
Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

将后台导出的 20 条门店×渠道记录汇总为整体、门店和渠道三个分析层级

订单量

2,299Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

当日所有门店与渠道的订单合计

当日所有门店与渠道的订单合计Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

将后台导出的 20 条门店×渠道记录汇总为整体、门店和渠道三个分析层级

收入

$64.97KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

当日经营收入合计

当日经营收入合计Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

将后台导出的 20 条门店×渠道记录汇总为整体、门店和渠道三个分析层级

单均收入

$28.26Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

总收入除以总订单量

总收入除以总订单量Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

将后台导出的 20 条门店×渠道记录汇总为整体、门店和渠道三个分析层级

修正后净毛利

$8.56KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

扣除运营管理费后的净毛利

扣除运营管理费后的净毛利Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

将后台导出的 20 条门店×渠道记录汇总为整体、门店和渠道三个分析层级

修正后净毛利率

13.2%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

修正后净毛利占收入的比例

修正后净毛利占收入的比例Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

将后台导出的 20 条门店×渠道记录汇总为整体、门店和渠道三个分析层级

口径说明

本报告覆盖 2026 年 7 月 13 日的 6 家门店,共 20 条门店×渠道记录。规模指标按行求和;单均收入为总收入除以总订单量;修正后净毛利率为修正后净毛利除以收入。由于仅包含单日快照,报告用于横向识别门店与渠道差异,不用于判断长期趋势。

张家界店领跑,南京迈皋桥利润承压

张家界店贡献当日最高收入,并保持 17.6%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis 的修正后净毛利率;吾悦广场店规模第二,利润率接近整体水平。南京迈皋桥收入达到 1.07Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis 万元,但修正后净毛利仅 772Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis 元,利润率 7.2%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis,同时配送成本为六店最高。图中按收入展示各店规模,明细表补充利润和费用信息。

Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

将后台导出的 20 条门店×渠道记录汇总为整体、门店和渠道三个分析层级

门店收入2026 年 7 月 13 日,按收入从高到低
门店收入 data
门店收入订单量修正后净毛利率
004张家界店$15.53K55717.6%
001吾悦广场店$13.59K47613%
006南京迈皋桥$10.69K3977.2%
002业恒生活广场店$9.56K35113.7%
003彭州店$9K29614.2%
005高邮店$6.59K22210.5%

门店经营明细

6 家门店的规模、利润与关键费用

Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

将后台导出的 20 条门店×渠道记录汇总为整体、门店和渠道三个分析层级

门店经营明细
门店订单量收入修正后净毛利修正后净毛利率配送成本
004张家界店557Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$15.53KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$2.74KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis17.6%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$2.43KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis
001吾悦广场店476Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$13.59KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$1.77KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis13%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$2.4KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis
006南京迈皋桥397Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$10.69KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$772.27Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis7.2%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$2.58KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis
002业恒生活广场店351Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$9.56KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$1.31KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis13.7%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$1.82KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis
003彭州店296Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$9KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$1.28KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis14.2%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$1.57KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis
005高邮店222Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$6.59KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$692.83Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis10.5%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis$1.17KSource: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

美团利润转化明显优于淘宝

淘宝与美团合计贡献 92.8%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis 的收入。淘宝收入略高,但修正后净毛利率仅 9.5%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis;美团收入相近,修正后净毛利率达到 16.7%Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis,修正后净毛利比淘宝多约 2,053Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis 元。POS 的利润率最高,但订单量仅 71Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis 单,不能直接与主流线上渠道等量比较。

Source: 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsxTable: operating_analysis

将后台导出的 20 条门店×渠道记录汇总为整体、门店和渠道三个分析层级

渠道修正后净毛利率2026 年 7 月 13 日;POS 样本量较小
渠道修正后净毛利率 data
渠道修正后净毛利率订单量收入
淘宝9.5%1,006$30.58K
美团16.7%1,105$29.71K
京东9.3%117$3.16K
客无忧POS27.3%71$1.52K

建议的下一步

  1. 优先复盘南京迈皋桥。 检查配送成本、活动补贴结构和商品毛利组合,目标是先把修正后净毛利率拉回整体 13.2% 附近。
  2. 拆解淘宝利润缺口。 对比淘宝与美团在优惠、配送、佣金和推广费上的单均差异,确认 7.2 个百分点利润率差距的主因。
  3. 复制张家界店组合。 核对其高利润来自商品结构、履约成本还是活动策略,再选择可复制项推广到其他门店。
  4. 建立连续监控。 至少补充近 7 天同口径数据,用于区分单日波动与持续性问题。

后续需要回答的问题

  • 南京迈皋桥的低利润率是当天异常,还是近 7 天持续现象?
  • 淘宝利润差距主要由哪一项成本或优惠驱动?
  • 各店商品品类和缺货率是否解释了收入与利润率差异?

限制与假设

数据来自后台导出的单日经营快照,未包含预算、同比/环比、商品品类、退款、缺货和客流信息。POS 渠道样本较小;所有建议均为需要进一步验证的经营排查方向,而非因果结论。

Sources

  1. 秒界后台导出 · 日维度经营分析.xlsx日维度经营分析.xlsx · SQLite · 2026-07-14T12:00:00+08:00

    将后台导出的 20 条门店×渠道记录汇总为整体、门店和渠道三个分析层级

    SQL query
    WITH base AS (SELECT * FROM operating_analysis WHERE 日期 = '2026-07-13'), store_summary AS (SELECT 'store' AS grain, 门店名称 AS name, SUM(订单量) AS orders, SUM(收入) AS revenue, SUM(实付) AS paid, SUM(修正后净毛利) AS adjusted_profit, SUM(修正后净毛利) / NULLIF(SUM(收入), 0) AS adjusted_margin, SUM(推广费) AS promotion_cost, SUM(配送成本) AS delivery_cost, SUM(收入) / NULLIF(SUM(订单量), 0) AS revenue_per_order FROM base GROUP BY 门店名称), channel_summary AS (SELECT 'channel' AS grain, 渠道 AS name, SUM(订单量) AS orders, SUM(收入) AS revenue, SUM(实付) AS paid, SUM(修正后净毛利) AS adjusted_profit, SUM(修正后净毛利) / NULLIF(SUM(收入), 0) AS adjusted_margin, SUM(推广费) AS promotion_cost, SUM(配送成本) AS delivery_cost, SUM(收入) / NULLIF(SUM(订单量), 0) AS revenue_per_order FROM base GROUP BY 渠道), headline AS (SELECT 'headline' AS grain, '全部门店' AS name, SUM(订单量) AS orders, SUM(收入) AS revenue, SUM(实付) AS paid, SUM(修正后净毛利) AS adjusted_profit, SUM(修正后净毛利) / NULLIF(SUM(收入), 0) AS adjusted_margin, SUM(推广费) AS promotion_cost, SUM(配送成本) AS delivery_cost, SUM(收入) / NULLIF(SUM(订单量), 0) AS revenue_per_order FROM base) SELECT * FROM headline UNION ALL SELECT * FROM store_summary UNION ALL SELECT * FROM channel_summary;